Las empresas de IA más importantes de España (2026)

Respuesta corta: las empresas de IA más importantes de España en 2026 se reparten en cuatro grupos: scale-ups nativas como Multiverse Computing, Magnific (antes Freepik), Sherpa.ai, Maisa o Luzia; grandes integradoras como Accenture, NTT DATA, Minsait o Telefónica Tech; infraestructuras públicas como el BSC, ALIA y la AESIA; y una larga cola de 790 agencias y consultoras en 117 ciudades (datos de expertuno a 2 de noviembre de 2026).

Esta pieza sustituye a cualquier «top 10» genérico por un mapa con criterios publicados. De cada empresa nombrada en los tres primeros grupos hemos comprobado qué hace, dónde tiene su base y al menos un dato verificable con fuente y fecha; las que no superaron esa comprobación se han quedado fuera, aunque sean conocidas. Hablamos de empresas que desarrollan o implantan IA, no de valores cotizados ni de recomendaciones de inversión.

¿Cómo hemos decidido qué empresas de IA son «importantes»?

Una empresa puede ser importante por el capital que levanta, por lo que factura, por sus usuarios o porque otras usan su tecnología. Por eso publicamos el criterio de cada segmento en lugar de una única lista.

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¿Cómo hemos decidido qué empresas de IA son «importantes»?

Segmento	Quién entra	Dato mínimo exigido	Quién no entra
1. Nativas de IA y scale-ups	Empresas nacidas o con base en España cuyo producto principal es IA	Ronda de financiación, usuarios o ingresos publicados en fuente fechada	Startups sin datos públicos verificables o con sede principal fuera de España
2. Consultoras e integradoras	Grandes firmas con práctica de IA y operación relevante en España	Plantilla o facturación en España, o inversión en IA anunciada	Fabricantes de software que solo venden licencias
3. Infraestructura pública e investigación	Centros, modelos y organismos que sostienen el ecosistema	Hito oficial (contrato, lanzamiento, inicio de actividad)	Iniciativas sin documento oficial localizable
4. Agencias y boutiques	Proveedores que implantan IA para pymes y empresas medianas	Ficha publicada en el directorio de expertuno	Perfiles de demostración o no publicados

Fuente: expertuno, criterios editoriales a 2 de noviembre de 2026.

No inventamos valoraciones ni estimamos facturaciones: toda cifra lleva su fuente. No ordenamos por «calidad», porque no hay forma honesta de medirla desde fuera. Y no hemos aceptado pagos ni acuerdos para aparecer aquí.

¿Cuáles son las principales empresas de IA nativas de España?

Compañías que fabrican un producto de IA y lo venden a escala. Las cinco han publicado datos concretos en los últimos dieciocho meses.

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¿Cuáles son las principales empresas de IA nativas de España?

Empresa	Base	Qué hace	Dato verificado	Fecha y fuente
Multiverse Computing	Donostia-San Sebastián	Comprime grandes modelos de IA con métodos inspirados en la física cuántica (CompactifAI)	Serie C de hasta 500 M€ (570 M$)	Julio de 2026 · El Español / EIC Scaling Club
Magnific (antes Freepik)	Málaga	Plataforma creativa con generación de imagen, vídeo, audio y 3D	Más de 1 millón de suscriptores de pago (abril de 2026), según la empresa	Junio de 2026 · blog de Magnific
Sherpa.ai	Erandio (Bizkaia), donde se fundó	IA que preserva la privacidad: entrenar y usar modelos sin que los datos salgan del cliente	Ronda de 18 M$ con entrada del Estado vía SETT	Julio de 2026 · Xataka
Maisa	Valencia	Automatización de procesos con agentes («trabajadores digitales»)	Ronda semilla de 25 M$ liderada por Creandum	2025 · Invest in Spain (ICEX)
Luzia	Madrid	Asistente de IA personal que funciona en WhatsApp y Telegram	Ronda de 13,5 M$ liderada por Prosus Ventures; más de 65 millones de usuarios	Mayo de 2025 · Luzia

Fuentes enlazadas al final del artículo; consultadas el 2 de noviembre de 2026.

Multiverse Computing

CompactifAI reduce el tamaño de los modelos de lenguaje con poca pérdida de precisión, según el EIC Scaling Club de la Comisión Europea, lo que permite ejecutarlos más rápido, con menos energía y en más hardware, incluidos equipos en las instalaciones del cliente. La Serie C de julio de 2026 la colideraron Forgepoint Capital International, el fondo BNP Paribas Solar Impulse y Bullhound Capital, con participación de la SETT y del fondo Hazten del Gobierno Vasco, entre otros.

Magnific (antes Freepik)

Freepik nació en Málaga en 2010 como buscador de recursos gráficos gratuitos y el 28 de abril de 2026 pasó a llamarse oficialmente Magnific, el nombre de la herramienta de reescalado que había comprado en mayo de 2024. Además de la generación con IA, ofrece herramientas de diseño y un banco de más de 200 millones de recursos. Su blog (junio de 2026) declara también unos ingresos recurrentes anuales de 230 millones de dólares: cifras de la empresa, no auditadas por terceros.

Sherpa.ai

Trabaja en lo que el mercado llama soberanía del dato. La ronda de julio de 2026 la lideró Forgepoint Capital, con el Estado como accionista a través de la SETT, junto a Mundi Ventures, Ekarpen y Allegra Holdings. Entre sus clientes cita a Indra, Caja Laboral, Unicaja y Prosegur.

Maisa

Combina la fiabilidad de la RPA clásica con la flexibilidad de la IA generativa para controles de cumplimiento o seguimiento de la cadena de suministro en bancos, fabricantes de automoción y energéticas. Invest in Spain describió su ronda semilla como la mayor registrada hasta entonces en España.

Luzia

Nació en Villena (Alicante) y comunica su sede en Madrid. En su ronda de mayo de 2025 repitieron Khosla Ventures y Monashees, y sus usuarios están en más de 40 países. Es el ejemplo más claro de IA de consumo hecha desde España.

¿Qué hemos dejado fuera de este segmento?

Clarity AI, de origen español y muy citada, no entra porque no hemos podido confirmar en una fuente fechada dónde está hoy su sede principal. Otras startups conocidas no publican rondas, usuarios o ingresos verificables.

¿Qué grandes consultoras implementan IA en España?

En grandes empresas y administraciones, la IA la implantan las integradoras. No suelen fabricar modelos propios: combinan los de OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic o AWS con los sistemas del cliente, y aportan personal, metodología y contratos marco.

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¿Qué grandes consultoras implementan IA en España?

Empresa	Base en España	Qué aporta en IA	Dato verificado	Fecha y fuente
Accenture	Oficinas en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga, Sevilla y otras	Consultoría, datos e IA; centro global de IA agéntica en Barcelona	Cerca de 17.000 profesionales y más de 1.900 M€ de facturación en España	Ejercicio fiscal 2025 · Memoria España de Accenture
NTT DATA	30 oficinas en España	Integración, datos e IA; hub de datos para el sector público en Granada	Más de 20.000 empleados en España	Abril de 2024 · Invest in Spain (ICEX)
Minsait (Indra Group)	Madrid	IA agéntica para retail y otros sectores; IA «soberana» en el grupo	3.129 M€ de ingresos de Minsait en 2025 (+4,9 %)	Febrero de 2026 · Indra Group
Telefónica Tech	Centros de IA en Madrid, Barcelona, Valencia y Valladolid	IA para empresas, ciberseguridad y nube	Más de 400 profesionales de IA en 10 centros especializados	Mayo de 2024 · Telefónica

Fuentes enlazadas al final del artículo; consultadas el 2 de noviembre de 2026.

• Accenture declara un 80 % de su plantilla española formada en módulos de IA. En abril de 2026 anunció el centro de IA agéntica de Barcelona, con más de 300 profesionales previstos en doce meses, y ese mes se publicó la compra de Keepler, firma española de datos e IA.
• NTT DATA, la antigua everis, apoya su hub de Granada (IA, gobierno del dato y analítica en la nube) en la colaboración con la Universidad de Granada.
• Minsait es la compañía de tecnologías de la información de Indra Group. En marzo de 2026 presentó su IA agéntica para retail, con casos como enrutado de incidencias, validación documental o asistentes de venta.
• Telefónica Tech tiene cuatro de sus diez centros de IA en España, y Telefónica forma parte del consorcio adjudicatario de la ampliación de MareNostrum 5 para IA.

Las grandes integradoras no son la opción natural para una pyme: lo explicamos en grandes consultoras frente a boutiques de IA, y el segmento intermedio, en nuestra guía de consultorías de IA en España.

¿Qué instituciones públicas sostienen la IA en España?

No compiten con las empresas: les dan potencia de cálculo, modelos abiertos en español y lenguas cooficiales, y un supervisor al que dirigirse.

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¿Qué instituciones públicas sostienen la IA en España?

Entidad	Sede	Función	Dato verificado	Fecha y fuente
Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS)	Barcelona	Supercomputación; aloja MareNostrum 5 y una de las primeras Fábricas de IA europeas	Ampliación de MareNostrum 5 para IA: unos 129 M€, cofinanciada al 50 % por EuroHPC	26 de enero de 2026 · La Moncloa / EuroHPC JU
ALIA	Infraestructura pública; modelos entrenados en el BSC	Familia de modelos de lenguaje abiertos en español y lenguas cooficiales	ALIA-40B: 40.000 millones de parámetros, 9,2 billones de tokens, 36 lenguas, licencia Apache 2.0	20 de enero de 2025 · Xataka
AESIA	A Coruña	Supervisión del Reglamento Europeo de IA y apoyo a pymes y startups	Inicio de actividad presencial en A Coruña	14 de febrero de 2025 · La Moncloa

Fuentes enlazadas al final del artículo; consultadas el 2 de noviembre de 2026.

Barcelona Supercomputing Center y la Fábrica de IA

La del BSC es una de las siete primeras Fábricas de IA (AI Factories) aprobadas por la Comisión Europea en diciembre de 2024. El contrato «MareNostrum 5 AI Upgrade» lo firmó la empresa común EuroHPC con un consorcio liderado por Fsas Technologies (división de HPC e IA de Fujitsu) y Telefónica. Añade una partición para entrenar grandes modelos y otra para inferencia, pensadas sobre todo para que startups, pymes y administraciones accedan a cómputo que no podrían pagar. España aporta 60 millones de euros.

ALIA y AESIA

Además de ALIA-40B, ALIA incluye las variantes Salamandra de 7.000 y 2.000 millones de parámetros, con sus versiones ajustadas a instrucciones. La AESIA vigila el cumplimiento del Reglamento Europeo de IA: si tu proyecto toca sistemas de riesgo alto, lee nuestra guía sobre consultoría de IA, RGPD y AI Act y revisa los proveedores con especialidad en cumplimiento.

¿Cuántas agencias y consultoras de IA hay en España?

La mayor parte de los proyectos de IA en pymes los ejecutan agencias, consultoras pequeñas y especialistas independientes. El directorio de expertuno tenía 790 perfiles publicados a 2 de noviembre de 2026, en 117 ciudades.

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¿Cuántas agencias y consultoras de IA hay en España?

Indicador	Valor	Base
Perfiles publicados	790	Directorio completo
Núcleo de la oferta en IA (core_ai)	506 (64,1 %)	790
Adyacentes (tecnología o marketing con línea de IA)	279 (35,3 %)	790
Ciudades distintas	117	781 perfiles con ciudad
Madrid + Barcelona + Valencia	196 perfiles (24,8 %)	790
Andalucía, primera comunidad	148 perfiles (18,7 %)	790
Empresas frente a independientes	730 / 60	790
Declaran automatización	635 (80,4 %)	790
Declaran agentes de IA	151 (29,8 %)	506 core_ai
Webs que no responden	37 (4,8 %)	769 con web

Fuente: directorio de expertuno, consulta del 2 de noviembre de 2026.

• La IA no está solo en Madrid y Barcelona. Las tres grandes capitales suman menos de una cuarta parte de los perfiles. Puedes empezar por agencias de IA en Madrid o por la ciudad que te interese.
• Automatización antes que modelos propios. Solo el 2,7 % declara MLOps: la larga cola conecta herramientas existentes (n8n, Make, modelos de OpenAI o Anthropic) con los procesos del cliente.
• Mucho perfil reconvertido. De las 191 fichas con año de fundación, solo 11 son de 2023 o posteriores; la mediana es 2008.

La foto completa, con stack, especialidades y reputación, está en el informe de proveedores de IA en España 2026, y nuestro ranking de las mejores agencias de IA usa una fórmula pública.

¿Cómo leer las valoraciones de Google de estos proveedores?

Con cautela. De los 448 perfiles con valoración, la media es 4,77 y la mediana 5,0, pero 106 de las 257 fichas con 5,0 tienen menos de cinco reseñas. Con al menos 20 reseñas (157 perfiles), la media es 4,76, y ponderada por número de reseñas baja a 4,58. Un 5,0 con tres opiniones dice poco; un 4,7 con cien, bastante más.

¿Cómo elegir según tu tamaño?

La pregunta útil no es qué empresa es la más importante, sino cuál encaja con tu presupuesto, tu equipo y el riesgo que puedes asumir.

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¿Cómo elegir según tu tamaño?

Organización	Lo que suele necesitar	Segmento recomendado	Qué pedir antes de firmar
Autónomo o micropyme (1–9)	Automatizaciones concretas, chatbot, uso de ChatGPT o Copilot	Freelance o agencia pequeña (4)	Precio cerrado, demostración funcionando, propiedad de las automatizaciones
Pyme (10–49)	Agentes conectados a CRM o ERP, atención al cliente, documentación interna con RAG	Agencia o boutique especializada (4)	Referencias en tu sector, plan de mantenimiento, tratamiento de datos
Mediana (50–249)	Varios casos de uso, gobierno del dato, formación	Boutique sólida o consultora mediana; producto de una scale-up si existe para tu caso	Equipo asignado con nombres, métricas de éxito, cumplimiento del AI Act
Gran empresa o administración	Transformación, integración con sistemas críticos, IA soberana	Integradora (2) y, para piezas concretas, producto del segmento 1	Contrato marco, SLA, auditoría de modelos, despliegue local
Startup técnica	Cómputo para entrenar o ajustar modelos, modelos abiertos	Fábrica de IA del BSC y modelos ALIA (3)	Condiciones de acceso, licencia del modelo, requisitos de datos

Elaboración de expertuno a partir de los segmentos de este artículo.

Pyme. Filtra por ciudad y especialidad en el directorio, pide al menos tres presupuestos con el mismo alcance y no te fíes solo de las estrellas. En agencia, consultora o freelance de IA explicamos qué perfil conviene.

Empresa mediana. Es el tramo más difícil: una integradora grande puede resultar cara y una agencia pequeña, corta de capacidad. Prioriza a quien nombre al equipo y documente cómo cumple el RGPD y el AI Act; nuestra guía para elegir proveedor de IA incluye las preguntas de la entrevista.

Gran empresa. No descartes productos del segmento 1: la compresión de modelos para ejecutarlos en local o la IA que no saca los datos del perímetro se compran, no se construyen.

Checklist para elegir empresa de IA en España

• [ ] He definido si necesito un producto, un proyecto a medida o infraestructura, y en qué segmento busco.
• [ ] He comprobado que la web del proveedor funciona y que su actividad es reciente.
• [ ] He mirado el número de reseñas, no solo la valoración media.
• [ ] Tengo al menos tres propuestas con el mismo alcance para comparar.
• [ ] El contrato deja claro quién es propietario del código, los flujos y los datos.
• [ ] El proveedor explica qué modelos usa y dónde se procesan los datos.
• [ ] He revisado si mi caso entra en las obligaciones del Reglamento Europeo de IA y hay métricas de éxito pactadas.
• [ ] He valorado si los modelos ALIA o el cómputo público pueden abaratar el proyecto.

Veredicto del consejo

Mercado. España combina un puñado de scale-ups con financiación internacional, unas pocas integradoras con decenas de miles de profesionales y una larga cola de cientos de agencias.

Económico. El capital se concentra en muy pocas compañías y el Estado invierte ya a través de la SETT, pero la mayoría de implantaciones en pymes siguen pasando por proveedores pequeños.

Técnico. La larga cola integra modelos de terceros; la innovación propia está en nichos como la compresión de modelos, la privacidad o los agentes de procesos.

Comprador. Elige por segmento antes que por marca.

Metodología y fuentes

Segmentos 1 a 3. Entre el 1 y el 2 de noviembre de 2026 comprobamos en fuentes públicas qué hace cada entidad, dónde tiene su base y al menos un dato concreto, con la fuente más reciente localizada. Financiación, usuarios e ingresos son cifras publicadas, no auditadas. Si dos fuentes daban importes distintos (dólares frente a euros en Sherpa.ai), usamos la del cuerpo de la noticia. Algunas cifras de integradoras son de 2024 y llevan su fecha.

Segmento 4. Consulta de solo lectura al directorio de expertuno (790 perfiles publicados no demo) el 2 de noviembre de 2026. Especialidades, stack y año de fundación son autodeclarados; las valoraciones de Google Maps se actualizan cada semana.

Limitaciones. El mapa no es exhaustivo ni ordena por calidad. Lo revisaremos cuando cambien de forma relevante los datos.